Saltar al contenido

negocio · 4 min de lectura

Anthropic avança OpenAI a l'empresa: no ho apostis tot a un proveïdor

Anthropic supera OpenAI en despesa empresarial d'IA i el cap de vendes enterprise d'OpenAI dura 5 mesos al càrrec. Què significa per a la teva estratègia d'IA.

Publicat el · Evicron

Aquesta darrera setmana d’agost de 2026 ha deixat dos senyals que convé llegir juntes si la teva empresa depèn de la IA per treballar: Anthropic ha superat OpenAI en despesa empresarial de models de llenguatge, segons l’informe de mitjans de 2026 de Menlo Ventures, i Barret Zoph, la persona que OpenAI va posar al capdavant de les seves vendes a grans empreses, ha deixat el càrrec just cinc mesos després d’assumir-lo per tornar a Google DeepMind. A Evicron, estudi d’IA i software a mida de Barcelona, ho llegim com el mateix missatge repetit dues vegades: el mercat de la IA per a empreses encara es mou massa ràpid per lligar-se a un únic proveïdor.

Què ha passat exactament

Zoph havia tornat a OpenAI el gener de 2026 després de deixar Thinking Machines Lab, la startup que va cofundar amb Mira Murati, i se li va encarregar reconstruir el compte de vendes empresarials de la companyia. Segons recull TechCrunch, Zoph ha deixat aquest càrrec i s’incorpora a Google DeepMind com a vicepresident d’investigació, centrat en aprenentatge per reforç i post-entrenament —una àrea en què ja havia treballat abans a Google Brain.

Paral·lelament, l’informe de mitjans de 2026 sobre despesa en models de llenguatge de Menlo Ventures —una de les referències del sector per mesurar a quins proveïdors destinen el pressupost les empreses— confirma que Anthropic ha avançat OpenAI com a proveïdor líder d’IA per a ús empresarial, amb Google en tercera posició i guanyant terreny gràcies a Gemini. Cap dels tres s’ha quedat quiet: el mateix informe recull que la despesa total en APIs de models s’ha més que duplicat en sis mesos.

Per què importa encara que la teva empresa no compri directament a aquests gegants

És temptador pensar que això és soroll de Silicon Valley que no afecta una pime catalana. No és així per dos motius concrets:

  • El lideratge canvia de mans més ràpid que els contractes anuals. Si la teva empresa va integrar IA fa un any apostant pel “proveïdor que llavors guanyava”, avui aquest mateix proveïdor pot no ser el més fort ni el més barat per al teu cas d’ús.
  • La rotació en els llocs clau és un senyal de fons, no una anècdota. Que la persona responsable de vendre IA a empreses duri cinc mesos al càrrec, a la companyia que fins fa poc dominava el mercat, diu alguna cosa sobre com d’inestable segueix sent aquesta indústria per dins, encara que de fora sembli consolidada.

Senyals que la teva empresa depèn massa d’un sol proveïdor d’IA

  • Els prompts, agents o integracions estan escrits directament contra l’API d’un model concret, sense cap capa intermèdia que permeti canviar-lo.
  • Ningú de l’equip ha comparat el cost o la qualitat del proveïdor actual amb alternatives en els últims sis mesos.
  • El contracte inclou permanència llarga o descomptes per volum que penalitzen sortir abans d’hora.
  • Tot el coneixement de l’equip sobre “com funciona la IA aquí” està lligat a la interfície d’un únic fabricant, no al problema de negoci que resol.

Cap d’aquests senyals és motiu de pànic per si sol, però dos o més junts sí que mereixen una revisió abans de signar el proper contracte o ampliar l’actual.

Com mantenir-te flexible sense complicar-te l’operativa

No cal multiplicar proveïdors per estar protegit: n’hi ha prou de no construir res que depengui, al codi, d’un model concret. Una capa d’orquestració senzilla —amb LangChain o equivalent— permet canviar de GPT-5 a Claude o a Gemini segons quina tasca resol millor cadascun, sense reescriure la lògica de negoci. És exactament el motiu pel qual a Evicron treballem indistintament amb GPT-5, Claude, Gemini, Llama o Mistral: el proveïdor s’escull pel que convé a cada projecte, no a l’inrevés, i el codi continua sent teu si algun dia decideixes canviar.

Com ho enfoquem a Evicron

La nostra consultoria d’IA sempre comença avaluant quin model encaixa millor amb cada cas d’ús concret, no amb quina marca està de moda aquell trimestre. Ja vam explicar amb més detall què preguntar abans de contractar ajuda externa a la nostra guia sobre consultoria d’IA; aquí la idea central és més senzilla: en un mercat on el líder canvia en qüestió de mesos, la millor protecció per a una empresa no és encertar amb el proveïdor, és no dependre de cap en concret.

Portem des del 2019 integrant IA aplicada per a empreses de dotze sectors a tot Europa, amb més de 200 projectes entregats i sense lligar-nos —ni lligar-te— a un únic fabricant de models. Si vols revisar si la teva IA actual et deixa marge de maniobra o t’ha deixat enganxat a un sol proveïdor, escriu-nos: la primera sessió és gratuïta i responem en menys de 24 hores.

Parlem?

Explica'ns el teu projecte, problema o oportunitat. Et responem en menys de 24 hores amb un pla d'acció concret i pressupost orientatiu.